思科开启云时代 网络数据分析新篇章

2016-07-20   作者: 采集侠   来源: 网络整理

思科公司近日正式推出了Tetration Analytics平台,该平台在业界率先实现了对现有大规模数据中心和云平台上的网络流量进行实时采集、存储和分析,为思科帮助用户

  思科公司近日正式推出了Tetration Analytics平台,该平台在业界率先实现了对现有大规模数据中心和云平台上的网络流量进行实时采集、存储和分析,为思科帮助用户在云时代实现网络运维的升级和自动化提供了全新视角。

  思科Tetration Analytics平台配合思科新一代基于Cloud Scale技术的硬件设备,流动在数据中心的任何一个数据包的元信息都可以被实时地记录和存储下来;同时,在开源技术的帮助下,配合相应的无监督机器学习算法,该平台可以辅助用户在应用关系梳理、应用访问策略制订、模拟和实时验证、应用云端迁移访问策略制订、白名单安全模型等方面脱离传统的手工和被动的工作方式。

  网络数据分析的需求由来已久,早期的用户通过SNMP平台采集网络设备端口的流量MIB并通过图形化工具来显示流经网络设备的流量情况。随着硬件技术的发展,xFLOW技术被集成在网络设备中,网络设备可以基于2到4层的信息把网络数据包形成flow分类,继而进行统计和输出,用户可以基于网络设备输出的flow信息进行数据分析。随着网络速度的飞速提高,网络规模的快速增大,数据中心、云计算、虚拟化、容器技术的普及和应用,一些用户对网络数据分析的要求进一步提高,基于xFLow技术的网络数据采集方式在实时性、颗粒度和规模上很难满足要求,这些用户转而采用网络设备SPAN或者是外部TAP的方式来进行网络数据的采集,这些方式在采集能力和代价上作出了较大的折中。

  思科的新平台由数据采集部分、存储和分析部分组成:数据采集部分包括安装在实体服务器或者是虚拟机中的软件数据采集器、以太网交换机转发芯片的硬件数据采集逻辑和第三方数据接口组成;存储和分析部分由基于思科UCS计算平台的服务器集群组成。前者实际上是思科公司Cloud Scale芯片技术的内置硬件数据采集逻辑系统;后者是该平台的精彩所在,针对万亿个数据的无监督机器学习算法的采用,为网络访问行为基线设立、网络访问异常检测、应用访问关系的动态甄别、聚类动态划分等提供了方便的工具。

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